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動物行為不隨機?牠們的日常比你想得更有模式

已更新:1月13日

在野外觀察動物的一天,其實就像在閱讀一串接一串的行為片段。一隻狐獴(Suricata suricatta)清晨從地洞裡鑽出來,先在陽光下暖身,接著開始四處翻找獵物,途中可能停下來警戒四周;一隻白鼻浣熊(Nasua narica)大半天都在林下翻找食物,偶爾和同伴互動;而斑鬣狗(Crocuta crocuta)則可能在夜裡到處巡遊、覓食、或是伏地休息。這些一幕幕動作,看似單純,但組合起來就形成了每隻動物獨特的「行為序列」。研究行為學的人,正是希望透過這些序列,理解動物如何做決策、什麼因素影響牠們下一秒想做的事,以及其中是否隱藏著跨物種的共同規律。


過去這類實驗主要待在實驗室裡進行,以往研究發現動物行為似乎不只受當下狀態影響,還帶有時間尺度跨越很大的「長期記憶」特性(本文提到的記憶不是指大腦的記憶,而是行為模式在長時間內保持一致的現象)。但過去一直缺乏在自然環境中進行觀察的研究,更沒有同時比較多個物種、涵蓋多種行為,並直接檢驗這些實驗室裡行為特徵的研究資料是否普遍存在於自然界。於是有研究者透過可穿戴追蹤器,記錄 3 種社會性哺乳動物,狐獴、白鼻浣熊與斑鬣狗,在野外的連續加速度感測訊號,再利用機器學習或活動量指標判讀牠們在每個時間點所做的行為,例如走路、休息、覓食、或高低活動狀態。如此即能將一整天的行為,以每秒或每 3 秒為單位切割,轉換成一長串行為狀態的時間序列。

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