恐龍探索的新前線：分類學基礎、全球化石缺口與科技革新的交會點

在恐龍研究已經走過兩百多年的今天，不少人或許以為古生物學家對這群史前巨獸早已瞭若指掌，但實際上，恐龍研究仍然站在不斷擴張的前線。自 1824 年首度命名巴氏斑龍（Megalosaurus bucklandii）起，全球每年有將近 50 種新恐龍被描述，且發現速度絲毫沒有放緩的跡象。這些新知識的背後，並不是憑空而來的浪漫探險，而是一連串紮實的田野調查、細緻的標本處理，以及對地質年代與演化脈絡的精確推敲。從分類學（taxonomy）與系統分類學（systematics）的基礎，到探勘新地區的可能，再到利用 AI 技術、遙測與 3D 掃描等新科技提升效率，恐龍研究的「新領域」並非單一方向，而是一整套面向未來的科學工程。

恐龍分類學看似枯燥，但它是所有古生物研究的根基。沒有清楚的分類，我們就無法理解恐龍演化的速度、分化的節奏、在不同環境下的適應策略，或牠們如何在中生代的陸地生態系主宰超過一億四千萬年。過去 10 年間，儘管關於恐龍的整體研究論文數量相對穩定，分類相關的論文卻略有下降，尤其是美國研究者的貢獻減少。再加上分類學文章在高影響指數期刊的比例偏低，使得許多研究者在制度壓力下選擇遠離這類低能見度的工作。但矛盾的是，分類與系統研究仍然是理解所有恐龍議題的基礎，這讓它的重要性更加凸顯。

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